文學(xué)創(chuàng)作人工智能化的前瞻性分析
人工智能作為一門學(xué)科交叉的新興學(xué)科,自誕生以來(lái)就以其技術(shù)革命的顛覆意義和實(shí)際應(yīng)用范圍的強(qiáng)勢(shì)擴(kuò)張而備受關(guān)注,并且取得了迅猛的發(fā)展。它通過(guò)模擬、延伸和擴(kuò)展人的意識(shí)及思維,來(lái)使機(jī)器能夠更加高效準(zhǔn)確地勝任多場(chǎng)景程式化的工作,并逐漸在人類社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域嘗試更多層面的拓展。人工智能似乎一直在試探由人工打造的智能究竟能夠在多大的程度上取代傳統(tǒng)的“人工”,而對(duì)于人工智能的需求、期待和恐慌也由此交織而生。
肇始于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)交叉的人工智能,似乎是因?yàn)閷W(xué)科起源而對(duì)人文科學(xué)始終抱有一種敬畏的姿態(tài)和挑戰(zhàn)的欲望。尤其當(dāng)以清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室打造的人工智能詩(shī)歌寫作系統(tǒng)“九歌”為代表的諸多人工智能寫詩(shī)系統(tǒng)的問(wèn)世,文學(xué)創(chuàng)作人工智能化的未來(lái)和前景就更加令人好奇。
以“九歌”2.0版本的系統(tǒng)為例,此人工智能詩(shī)歌寫作系統(tǒng)將人工智能詩(shī)詞寫作分為“絕句”“風(fēng)格絕句”“藏頭詩(shī)”“律詩(shī)”“集句詩(shī)”“詞”六大類,每一類又下分“五言”、“七言”、詞牌名等小分支。如在生成詩(shī)歌檢索框內(nèi)輸入中國(guó)傳統(tǒng)詩(shī)歌意象“明月”,在不同類別下可得下述詩(shī)詞:
五言絕句:
明月照雙鬢,孤燈夜雨床。
客懷何以遣,世事自堪傷。
“憶舊感喟”風(fēng)格五言絕句:
明月滿江樓,乾坤一釣舟。
滔滔滄海上,莽莽萬(wàn)山秋。
五言律詩(shī):
白璧無(wú)纖翳,青燈見(jiàn)一輪。
高山流皎魄,寒水帶澄春。
玉鏡當(dāng)樓暗,珠簾隔帳頻。
不愁清夜永,何地有嬋塵。
如夢(mèng)令·明月
明月照人清淚,冷落一床秋思。偏到小樓西,夜夜繡簾垂地。無(wú)計(jì),無(wú)計(jì),愁鎖眉峰十二。
梧桐影·明月
明月斜,河邊渡。舟子笑聲何處來(lái),郎船恰似瀟湘浦。
憶江南·明月
人去也,最好是江邊。明月多情圓又缺,斷云無(wú)意復(fù)遮天。風(fēng)里一條弦。
綜觀上述六首詩(shī)詞能夠發(fā)現(xiàn),“九歌”人工智能詩(shī)歌寫作系統(tǒng)能夠偶得“明月滿江樓,乾坤一釣舟。滔滔滄海上,莽莽萬(wàn)山秋”這樣的佳篇和“風(fēng)里一條弦”這樣的佳句。正如韓少功曾拿秦觀的《金山晚眺》和IBM公司的“偶得”軟件生成作品做對(duì)比時(shí),“三十多位文學(xué)研究生,富有閱讀經(jīng)驗(yàn)和鑒賞能力的專才們,也多見(jiàn)猶疑不決抓耳撓腮”[1]。“九歌”人工智能詩(shī)歌寫作系統(tǒng)生成的詩(shī)歌作品也往往能夠“以假亂真”,讓人難以辨別是不是“人”作;尤其是一些風(fēng)格化的作品,它模仿具有標(biāo)志性詩(shī)人風(fēng)格的作品時(shí)信手拈來(lái)。但是“九歌”人工智能詩(shī)歌寫作系統(tǒng)生成的作品也不乏一些略顯牽強(qiáng)之句,偶爾會(huì)出現(xiàn)句與句之間為了滿足意象與格律的要求而產(chǎn)生邏輯不連貫的現(xiàn)象。
“九歌”人工智能詩(shī)歌寫作系統(tǒng)的官方介紹提到“該系統(tǒng)采用最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合多個(gè)為詩(shī)歌生成專門設(shè)計(jì)的模型,基于超過(guò)80萬(wàn)首人類詩(shī)人創(chuàng)作的詩(shī)歌進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)。區(qū)別于其他詩(shī)歌生成系統(tǒng),九歌具有多模態(tài)輸入、多體裁多風(fēng)格、人機(jī)交互創(chuàng)作模式等特點(diǎn)”。基于系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)理念,在使用時(shí)也確實(shí)出現(xiàn)了以下幾個(gè)明顯的感受:
生成速度快。每首詩(shī)詞的生成時(shí)間在3秒鐘左右,即時(shí)便可獲取與主題詞相關(guān)的作品;即使是同一關(guān)鍵詞的重復(fù)生成,也基本在這個(gè)時(shí)間區(qū)間之內(nèi)。
格律嚴(yán)格規(guī)范。嚴(yán)格遵循詩(shī)詞的字?jǐn)?shù)、押韻、平仄、對(duì)仗等方面的要求,在這一點(diǎn)上“九歌”人工智能詩(shī)歌寫作系統(tǒng)確實(shí)擁有了比人的創(chuàng)作更豐富的詞匯庫(kù)和更快捷的選取速度。
總體風(fēng)格一致。不同類型的詩(shī)歌風(fēng)格無(wú)較大出入;但有相當(dāng)一部分詩(shī)詞呈現(xiàn)出較強(qiáng)的個(gè)人風(fēng)格,這或許是因?yàn)椤熬鸥琛比斯ぶ悄茉?shī)歌寫作系統(tǒng)作為人工智能系統(tǒng),本身就擅長(zhǎng)對(duì)同一詩(shī)人不同作品的相同風(fēng)格歸納與分析。
詩(shī)詞的藝術(shù)審美價(jià)值總體較高。具有一定的品讀空間,但也具有較大的局限性;這或許是因?yàn)椤熬鸥琛比斯ぶ悄茉?shī)歌寫作系統(tǒng)的詞匯庫(kù)本身就來(lái)自古代眾多詩(shī)人的作品,尤其在詞的選用上可謂細(xì)致琢磨。詩(shī)詞詞匯、意象重復(fù)率較高;同一意象詞匯識(shí)別和替換較為成熟,具有明顯的排列組合意味。
比如在五言絕句板塊重復(fù)生成以“明月”為主題關(guān)鍵詞的作品,得到以下幾首:
明月照雙鬢,浮云暮雨祠。
湖山千古事,一一付新詩(shī)。
明月青天上,涼風(fēng)細(xì)柳邊。
客懷何處寫,多病未歸眠。
明月照雙鬢,浮云暮雨祠。
此生何日了,猶得話襟期。
明月照孤城,徘徊動(dòng)旅情。
鄉(xiāng)心隨去住,何處候春晴。
明月青天上,涼風(fēng)古渡頭。
鄉(xiāng)心何處切,回首愧沙鷗。
在五言律詩(shī)板塊得到以下幾首:
皎潔秋天夜,流光照我廬。
寒侵衾簟冷,風(fēng)入漏壺虛。
玉笛驚初斷,金波洗欲馀。
幽懷正寂寞,更待一年書。
清光無(wú)一點(diǎn),寒色照人眠。
不見(jiàn)嬋娟女,能窺窈窕天。
可憐團(tuán)玉指,相似搗金弦。
自是瑤臺(tái)上,偏宜十二年。
白露生天表,黃云蔽廣川。
秋來(lái)無(wú)限好,皎似此時(shí)妍。
萬(wàn)里連環(huán)水,微茫隔塞煙。
不須更買取,且復(fù)斗嬋娟。
皎潔照長(zhǎng)空,寒光滿太宮。
無(wú)人知獨(dú)露,有客問(wèn)西風(fēng)。
夜靜天河碧,秋高樹(shù)影紅。
故園千萬(wàn)里,何處一悲翁。
皎潔清江水,澄光照客窗。
高秋生白露,遠(yuǎn)夜動(dòng)黃厖。
桂魄迷寒渚,菱波下夕矼。
此時(shí)懷舊好,不覺(jué)雁聲雙。
由以上十首作品不難發(fā)現(xiàn),“九歌”人工智能詩(shī)歌寫作系統(tǒng)的排列組合特征顯著,往往是不同詞匯間的組合,甚至連句法結(jié)構(gòu)的組合模式在不同作品之間也具有明顯的相似特征。同時(shí),“九歌”人工智能詩(shī)歌寫作系統(tǒng)創(chuàng)作的詩(shī)詞具有較高的程式化特征,這也正是因?yàn)榻^句、律詩(shī)和詞的規(guī)律性和規(guī)則性恰恰與人工智能所擅長(zhǎng)的重復(fù)、組合、程序性等特點(diǎn)相吻合。對(duì)于人工智能而言,按照一定的編程程序選取固定詞匯庫(kù)里的元素進(jìn)行有規(guī)律的排列組合,并不是一件難事;但是困難的卻是如何在這種組合中體現(xiàn)出人文科學(xué)的思想性,這在目前看來(lái)卻是有很大的挑戰(zhàn)的。雖然在風(fēng)格絕句中已經(jīng)能夠顯現(xiàn)出較為一致的格式化,但是思想層面的彰顯卻要寄希望于不斷排列組合的小概率偶然事件。正是因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰A康臉颖玖坎拍軓臋C(jī)器學(xué)習(xí)中習(xí)得規(guī)律再加以運(yùn)用,所以它所創(chuàng)作出來(lái)的作品也都延承著舊文本庫(kù)所標(biāo)示的詞匯、理念甚至是價(jià)值觀。這對(duì)于需要時(shí)刻敏銳地感知當(dāng)代生活的文學(xué)而言,無(wú)疑是產(chǎn)生了較大的滯后性和時(shí)差性。
對(duì)于詩(shī)詞的創(chuàng)作尚且如此,映照到小說(shuō)、劇本等不具有詩(shī)詞如此顯著規(guī)律特征的文學(xué)作品創(chuàng)作上更是存有巨大的難度。
當(dāng)人工智能越來(lái)越廣泛而深入地滲透進(jìn)現(xiàn)代社會(huì)生活,這種由技術(shù)革新誘發(fā)的文化現(xiàn)象也在最具挑戰(zhàn)性的人文科學(xué)領(lǐng)域暴露著倔強(qiáng)的野心。雖然在基于語(yǔ)義的自然分詞等環(huán)節(jié)仍然存在著技術(shù)難關(guān),誠(chéng)然在諸多有規(guī)律可循的程式化工作中,人工智能確實(shí)意料之外地超越了“人”,但是對(duì)于文學(xué)創(chuàng)作這種個(gè)人意識(shí)性、思想性和倫理性極強(qiáng)的人文行為,人工智能能否帶來(lái)更大的驚喜仍然處于未知。在這個(gè)背景下,文學(xué)創(chuàng)作人工智能化的必要性、需求性和思想性更值得商榷。
文學(xué)創(chuàng)作是否有必要人工智能化,其實(shí)往往成了一個(gè)容易被忽視的問(wèn)題。在人工智能涉足文學(xué)創(chuàng)作的一瞬間,甚至在討論人工智能能否代替人的創(chuàng)作之前,首先需要思考的是文學(xué)創(chuàng)作人工智能化的必要性究竟有多大。人工智能在轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中最突出的特點(diǎn)是快速、海量、準(zhǔn)確,而這三個(gè)特點(diǎn)對(duì)于需要依靠沉淀出精品并且無(wú)固定標(biāo)準(zhǔn)的文學(xué)創(chuàng)作而言又是相悖的。文學(xué)創(chuàng)作引入人工智能,在目前看來(lái)并不能使文學(xué)創(chuàng)作得更“好”,反而有可能會(huì)對(duì)文學(xué)作品的思想境界、審美價(jià)值、倫理取向等方面產(chǎn)生沖擊。文學(xué)創(chuàng)作的門檻并不是高不可攀,但卻需要像鑰匙對(duì)鎖芯一樣適配方能得其要領(lǐng)。但人工智能這把看似萬(wàn)能的鑰匙在開(kāi)啟文學(xué)創(chuàng)作這扇門的時(shí)候,卻總有一個(gè)齒槽別扭地吻合不上,轉(zhuǎn)得動(dòng)卻打不開(kāi)。如此而言,其實(shí)還是作為人學(xué)的文學(xué)并沒(méi)有要實(shí)現(xiàn)人工智能化的必要性。尤其對(duì)于極具魅力和特性的漢語(yǔ)書寫而言,其作為語(yǔ)言本身的復(fù)雜性和多變性就對(duì)使用過(guò)程提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),而中國(guó)文學(xué)的獨(dú)特審美情趣和精神境界又對(duì)在這方面具有先天缺陷的人工智能堅(jiān)決地表達(dá)了拒絕。所以當(dāng)人工智能不能使文學(xué)創(chuàng)作變得更“好”的時(shí)候,它的必要性也就無(wú)足輕重。
但這卻并不意味著文學(xué)創(chuàng)作不需要人工智能化。文學(xué)創(chuàng)作對(duì)于人工智能的需求性在當(dāng)下主要體現(xiàn)在人工智能技術(shù)對(duì)于文學(xué)創(chuàng)作的輔助、參考作用上。正如“九歌”人工智能詩(shī)歌寫作系統(tǒng)對(duì)于80萬(wàn)首人類詩(shī)人創(chuàng)作的詩(shī)歌進(jìn)行了分類、整理和歸納,在某種程度上,它對(duì)于詩(shī)詞創(chuàng)作是具有參考價(jià)值和比照意義的。目前來(lái)看它固然不能完全取代人的創(chuàng)作,但是卻能為人的創(chuàng)作提供更為及時(shí)和豐富的啟發(fā)與提示。甚至隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能能夠在更大的限度上彌補(bǔ)人的文學(xué)創(chuàng)作局限,而使文學(xué)實(shí)現(xiàn)在時(shí)代的多元變革中完成自身的“修整”與進(jìn)步。所以對(duì)于文學(xué)創(chuàng)作而言,人工智能的更大用途是輔助,而不是替代。“未來(lái)人工智能輔助寫作軟件的發(fā)展方向主要有三個(gè):一是不斷提升參考樣本推薦的智能化,為創(chuàng)作者提供實(shí)時(shí)樣例作為寫作參考或者靈感激發(fā)的觸媒;二是不斷解決超級(jí)長(zhǎng)篇小說(shuō)寫作的‘記憶痛點(diǎn)’,開(kāi)發(fā)具有智能分析和追蹤創(chuàng)作者創(chuàng)作作品,對(duì)人設(shè)和情節(jié)做數(shù)據(jù)庫(kù)處理,能形成超級(jí)及時(shí)在線人設(shè)和情節(jié)歷史資料智能調(diào)取和提示功能;三是能通過(guò)邏輯合理性和歷史合理性等運(yùn)算,為作者提供大綱編寫建議(故事策劃)和人物性格設(shè)計(jì)建議。”[2]這或?qū)⑹俏磥?lái)人工智能對(duì)文學(xué)創(chuàng)作做出的最可能也是最大的貢獻(xiàn)。而作為一種不可忽視的文學(xué)現(xiàn)象,人工智能所進(jìn)行的文學(xué)創(chuàng)作也許難以成為文學(xué),但卻能在對(duì)輔助和參照的需求意義上有進(jìn)入文學(xué)史的可能。文學(xué)史不再單純是“人”的文學(xué)史,也將出現(xiàn)機(jī)器的、人工智能的文學(xué)史。
也許隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能能夠在克服技術(shù)局限的背景下更深入地參與文學(xué)創(chuàng)作,但是對(duì)于文學(xué)創(chuàng)作過(guò)程中思想性的把握確實(shí)難以預(yù)判。與人工智能所擅長(zhǎng)的程序化工作不同,文學(xué)的特點(diǎn)和魅力恰恰不在于重復(fù)和程式,而在于人類思想不斷演進(jìn)過(guò)程中與世界發(fā)生紛繁復(fù)雜的細(xì)微關(guān)系。“人工智能一旦作為社會(huì)系統(tǒng)被引入文學(xué)領(lǐng)域,文學(xué)作為人學(xué)在生態(tài)或進(jìn)化意義上的價(jià)值便相對(duì)鮮明地獲得顯現(xiàn)。文學(xué)創(chuàng)作不只是個(gè)別詩(shī)人、小說(shuō)家、散文家或劇作家的匠心獨(dú)運(yùn),而且是人類精神生產(chǎn)的一個(gè)分支、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的一個(gè)鏈條、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一種賦值。它并非只是作家個(gè)人閉門造車、搜索枯腸,而是通過(guò)交往實(shí)現(xiàn)的。”[3]這就如同亨利·詹姆斯在《小說(shuō)的藝術(shù)》中把小說(shuō)分為“有生活的小說(shuō)”和“沒(méi)有生活的小說(shuō)”的分類法。“而機(jī)器人小冰絕無(wú)人類生命體驗(yàn)的溫度波動(dòng),天然缺失需要傾訴的情感向度,《陽(yáng)光失了玻璃窗》只是迭代計(jì)算的智能產(chǎn)物,匱乏直覺(jué)經(jīng)驗(yàn)的詩(shī)歌意象,觀念的意象替代隱喻的意象即是人工詩(shī)歌的抒情零度。”[4]謝雪梅在《文學(xué)的新危機(jī)——機(jī)器人文學(xué)的挑戰(zhàn)與后人類時(shí)代文學(xué)新紀(jì)元》一文的第二部分“抒情性:情感的計(jì)算與抒情的零度”中也提到了人工智能作為機(jī)器在運(yùn)算方面的擅長(zhǎng)和在抒情方面的缺失。人工智能的前提是“人工”,它本身并不能主動(dòng)并且敏感地感知社會(huì)生活中的迅速變化,而需要人工的前提設(shè)置。正如文學(xué)不是公式能夠計(jì)算出來(lái)的,好的文學(xué)作品也沒(méi)有一成不變的唯一準(zhǔn)則,或者說(shuō)文學(xué)之所以成為文學(xué)是因?yàn)槿祟悅€(gè)體的巨大差異性——尤其是思想和意識(shí)層面的多樣——造就的感知、反映和改變社會(huì)的巨大能量,而非機(jī)器技術(shù)的,這就從學(xué)科的源頭處產(chǎn)生了相悖的分歧。人工智能能夠模仿人的機(jī)械性行為,但能在多大程度上模擬人的思想和意識(shí)行為不僅是人工智能與文學(xué)創(chuàng)作未來(lái)的看點(diǎn),也是人工智能技術(shù)本身向縱深發(fā)展的關(guān)鍵一步。在這個(gè)意義上,文學(xué)創(chuàng)作人工智能化不僅回到了羅蘭·巴特“作者之死”的問(wèn)題上,甚至豐富了作者之“死”的新含義,延展出了人工智能是否給予了作者“重生”的新議題。
綜上,人工智能在未來(lái)對(duì)文學(xué)創(chuàng)作的影響是值得期待的。在這個(gè)相遇過(guò)程中,人工智能如何在自我革新的進(jìn)程中使文學(xué)成為更好的文學(xué),將成為文學(xué)創(chuàng)作人工智能化必要性、需求性和思想性的最直接導(dǎo)向。
注釋:
[1]韓少功:《當(dāng)機(jī)器人成立作家協(xié)會(huì)》,《讀書》2017年第6期。
[2]葛紅兵:《人工智能寫作:可能性及對(duì)人類文學(xué)生活的挑戰(zhàn)》,《語(yǔ)文教學(xué)通訊》2020年第1期。
[3]黃鳴奮:《人工智能與文學(xué)創(chuàng)作的對(duì)接、滲透與比較》,《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線》2018年第11期。
[4]謝雪梅:《文學(xué)的新危機(jī)——機(jī)器人文學(xué)的挑戰(zhàn)與后人類時(shí)代文學(xué)新紀(jì)元》,《學(xué)術(shù)論壇》2018年第2期。