據(jù)網(wǎng)絡(luò)視頻的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2020年7月視頻產(chǎn)品月活躍用戶數(shù)據(jù)分別為：愛奇藝5.6億，抖音5.2億，騰訊視頻5億，快手4.3億。其中，愛奇藝和騰訊視頻是做了多年會(huì)員收費(fèi)的在線視頻產(chǎn)品，早在2018年就擁有了5億月活躍用戶；抖音和快手則是靠算法實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的免費(fèi)短視頻產(chǎn)品，在2018年抖音月活躍用戶為3.5億，快手為2.3億，由此可見，視頻行業(yè)老業(yè)務(wù)用戶穩(wěn)定，新類型發(fā)展迅猛，各有特色。

而從2020年7月網(wǎng)絡(luò)文學(xué)產(chǎn)品的月活躍用戶來(lái)看，掌閱是6300萬(wàn)，番茄5600萬(wàn)，七貓5500萬(wàn)，QQ閱讀3000萬(wàn)。跟視頻產(chǎn)品結(jié)構(gòu)類似，掌閱和QQ閱讀做了多年的付費(fèi)訂閱，番茄和七貓為新興的免費(fèi)讀書產(chǎn)品。對(duì)比2019年同期數(shù)據(jù)（掌閱月活躍用戶為8000萬(wàn)，QQ閱讀4000萬(wàn)，七貓4000萬(wàn)），可以看出最近一年來(lái)，付費(fèi)訂閱產(chǎn)品用戶量有所下滑，免費(fèi)閱讀用戶則快速增長(zhǎng)。從用戶總量的角度看，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)行業(yè)多了兩個(gè)超過(guò)5000萬(wàn)月活躍用戶的產(chǎn)品，這對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)行業(yè)是有推動(dòng)作用的。

對(duì)比視頻和網(wǎng)文這兩個(gè)領(lǐng)域，活躍用戶的量級(jí)是10倍的差距，而且視頻領(lǐng)域在幾年前用戶規(guī)模已經(jīng)很大了，但從活躍用戶數(shù)據(jù)上看，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)用戶并沒有直接的縮減，相反，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的用戶規(guī)模也增長(zhǎng)了，說(shuō)明在面對(duì)視頻類產(chǎn)品的用戶時(shí)長(zhǎng)的爭(zhēng)奪，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)依托內(nèi)容，以學(xué)習(xí)和合作的態(tài)度適應(yīng)并找到了放大規(guī)模和影響力的方法。

近幾年的熱播劇大多由網(wǎng)絡(luò)文學(xué)改編而成。近期，短視頻平臺(tái)的短劇同樣給網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的影視化提供了檢驗(yàn)用戶的場(chǎng)景，數(shù)據(jù)反饋及時(shí)且成本低，讓更多的作品有了試水影視的機(jī)會(huì)，逐步形成由網(wǎng)絡(luò)文學(xué)到短劇再到影視劇的一個(gè)轉(zhuǎn)化鏈條。

短視頻領(lǐng)域的用戶，目前也是網(wǎng)絡(luò)文學(xué)用戶的重要來(lái)源，除了番茄、七貓，其他多款閱讀產(chǎn)品也從抖音、快手直接引流。短視頻產(chǎn)品利用他們的優(yōu)勢(shì)把用戶吸引到手機(jī)屏幕，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)借助內(nèi)容的優(yōu)勢(shì)，從短視頻用戶中挖掘閱讀用戶。另外，短視頻的內(nèi)容推薦機(jī)制，也值得網(wǎng)絡(luò)文學(xué)產(chǎn)品學(xué)習(xí)，如何為好書找到對(duì)的讀者群，是網(wǎng)文文學(xué)用戶平臺(tái)一直需要努力做好的。

綜上所述，面對(duì)短視頻領(lǐng)域的用戶時(shí)長(zhǎng)爭(zhēng)奪挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)選擇了學(xué)習(xí)的態(tài)度和尋求合作的方式來(lái)共同發(fā)展。

短視頻產(chǎn)品瀏覽和推送信息的方式，降低了用戶的專注力，提高了拉用戶的門檻，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)在獲取這部分用戶時(shí)，不得不采用個(gè)別獵奇的素材來(lái)吸引用戶的注意力，所以在拿到用戶之后的閱讀引導(dǎo)上需要下功夫，把這部分因?yàn)楹闷娑鴣?lái)的用戶，逐步從淺閱讀轉(zhuǎn)為深度閱讀用戶。

內(nèi)容品類多樣性的引導(dǎo)，短視頻等數(shù)據(jù)推薦產(chǎn)品會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)主導(dǎo)的原因，導(dǎo)致頭部現(xiàn)象極其明顯。網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容的每一個(gè)分類每一本書都是獨(dú)立的個(gè)體，有對(duì)應(yīng)的用戶群，所以在推薦系統(tǒng)上要尤其注意多品類的覆蓋，避免頭部集中帶來(lái)的同質(zhì)化泛濫。在閱讀形式的創(chuàng)新方面，也需要從傳統(tǒng)的文字閱讀往更有趣味的方向探索。比如，現(xiàn)在市場(chǎng)上也出現(xiàn)了一些對(duì)話式、交互式的閱讀產(chǎn)品。