在人工智能和大數(shù)據(jù)等計算機技術(shù)的浪潮下，藝術(shù)的創(chuàng)作和研究受到了怎樣的影響？技術(shù)和藝術(shù)又是如何“相愛相殺”的？6月24日，列夫·馬諾維奇教授針對這些問題，開展了題為“文化分析學(xué)：如何用計算機研究當(dāng)代和歷史中的藝術(shù)“的講座。該講座由中央美術(shù)學(xué)院人文學(xué)院主辦，是“藝術(shù)創(chuàng)造、認(rèn)知和傳播工作坊“系列講座中的一期，由工作坊召集人于潤生副教授主持。馬諾維奇教授是文化分析學(xué)的概念提出者，也是學(xué)科研究方法的奠基人。2005年，他提出了文化分析學(xué)的概念，并于2007年建立了文化分析研究室。他開創(chuàng)了新的研究方法，首次運用計算機技術(shù)分析視覺資料。

兩個半小時的講座中，他回顧了自己兩個有代表性的研究項目，反思了技術(shù)給藝術(shù)帶來的可能和挑戰(zhàn)。馬諾維奇戴著粗框的白色眼鏡，言語輕快有活力，在演講過程中，他時常參與到聊天框中的對話，重復(fù)自己的核心觀點，希望聽眾更好地接受他的觀點。列夫·馬諾維奇教授

自拍大數(shù)據(jù)背后：曼谷比柏林幸福

互聯(lián)網(wǎng)時代，人們每天都在生產(chǎn)和更新各類文化數(shù)據(jù)，而計算機技術(shù)提供了研究它們的新方法。當(dāng)智能手機和社交媒體提供了新的自我展示平臺，而自拍成為一種風(fēng)尚時，馬諾維奇看到了自拍作為文化數(shù)據(jù)的價值。每天，人們在不同地域、不同文化環(huán)境中更新著數(shù)以萬計的自拍。這些圖像資料暗示著人們表現(xiàn)情緒的不同方式，卻沒有任何研究分析過它們。

馬諾維奇發(fā)起了“自拍城市”的研究項目，設(shè)計了分析自拍圖像的機制。得益于計算機技術(shù)，他可以同時分析大量的自拍圖像，從中找出趨勢，旨在了解不同地域的人們表達快樂的方式。

以城市為單位，項目研究人員隨機收集了共3200張自拍。經(jīng)過計算機的自動面部識別，以及算法對于五官位置和情緒表達的計算，研究人員得到了自拍群體的人口分布，并總結(jié)了這些照片中人們的身體姿勢和面部表情。

經(jīng)過對大量自拍圖像的對比，馬諾維奇發(fā)現(xiàn)了它們背后所蘊藏的不同文化現(xiàn)象。研究人員將自拍行為與性別問題聯(lián)系起來，發(fā)現(xiàn)在曼谷、柏林、莫斯科、紐約、圣保羅這五個城市中，女性的自拍行為要更加頻繁。自拍行為的性別差異在莫斯科尤為顯著，女性自拍圖像的數(shù)量達到了男性的4.6倍。

研究也探索了財富與幸福程度之間的關(guān)系。盡管柏林和莫斯科市民更加富有，他們的自拍圖像所表達的快樂程度不及曼谷和圣保羅市民。馬諾維奇教授的“自拍城市”項目分析了不同城市市民的自拍圖像，并為各個城市中人們自拍的快樂程度打分。圖片中，分值越高，說明城市市民在自拍中表現(xiàn)得越快樂。來源：“自拍城市“項目官網(wǎng)

馬諾維奇教授的“自拍城市”項目分析了不同城市市民的自拍圖像，并為各個城市中人們自拍的快樂程度打分。圖片中，分值越高，說明城市市民在自拍中表現(xiàn)得越快樂。來源：“自拍城市“項目官網(wǎng)

在研究過程中，馬諾維奇發(fā)現(xiàn)了計算機在歸納和概括方面的重要性。當(dāng)研究人員逐一分析不同的自拍時，他們很難發(fā)現(xiàn)圖像之間的聯(lián)系，也不能提煉出社會群體表達情緒的規(guī)律。但計算機可以對海量的自拍圖像快速進行歸類、總結(jié)和歸納，并且發(fā)現(xiàn)新趨勢，尤其是以往研究手段無法發(fā)現(xiàn)的文化現(xiàn)象。

以印象派繪畫為主題，馬諾維奇教授進行了第二個研究項目的展示，并強調(diào)了計算機技術(shù)的用途并不局限于歸納，它也能甄別圖像間的細(xì)微差異，展示藝術(shù)作品的多樣和復(fù)雜。他提醒聽眾，當(dāng)人們?nèi)ッ佬g(shù)館觀賞印象派作品時，他們只能看到其中的名家之作，相同風(fēng)格的其他作品卻被忽略了，而大數(shù)據(jù)研究可以彌補這種認(rèn)知缺失，拓寬人們對于藝術(shù)作品的理解。

在《數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)字藝術(shù)史》這篇報告中，他并沒有延續(xù)以知名畫家為核心的研究方法，而是從網(wǎng)絡(luò)上抓取了印象派的眾多畫作。針對1874年到1886年間印象派展覽參與者所創(chuàng)作的所有畫作，他對其中的大約6000幅作品一探究竟，意在讓人們看到更多被忽視的作品，了解名作之外的其他印象派畫作是否有什么不同。

他發(fā)現(xiàn)這些印象派畫作中，至少有一半的作品與傳統(tǒng)印象中的印象派風(fēng)相悖，證明了僅僅關(guān)注名作是遠遠不夠的，藝術(shù)研究還應(yīng)從更宏觀的角度去對比更多的作品，發(fā)現(xiàn)藝術(shù)的多元性。

以此延伸，馬諾維奇教授質(zhì)疑了以特定風(fēng)格和名家名作為主體對象的藝術(shù)研究，認(rèn)為這些研究不能涵蓋所有的藝術(shù)作品，它們或因為沒有遵循特定的風(fēng)格，或因不夠出名而被埋沒了。而計算機技術(shù)的到來，使得研究海量信息成為可能，研究人員得以花更少的精力，重新認(rèn)識那些被遺忘的作品。馬諾維奇教授將6000余幅印象派作品進行陳列。其中，相似度更高的作品更為靠近。圖中左下角的作品代表人們所熟知的印象派名作。我們可以看到，印象派中其實包含大量與這些名作風(fēng)格迥異的作品。來源：《數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)字藝術(shù)史》報告

馬諾維奇教授將6000余幅印象派作品進行陳列。其中，相似度更高的作品更為靠近。圖中左下角的作品代表人們所熟知的印象派名作。我們可以看到，印象派中其實包含大量與這些名作風(fēng)格迥異的作品。來源：《數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)字藝術(shù)史》報告

新技術(shù)和藝術(shù)文化的“相愛相殺”

馬諾維奇認(rèn)為，計算機技術(shù)創(chuàng)新背后往往不意味著文化的革新，反而是迎合舊文化的。以人工智能美顏技術(shù)Luminar 4為例，東亞文化下，對于白皙為美的追求存在已久，美顏技術(shù)并非是這種追求的原因，它只是讓這種追求顯得容易了，最終意味著對傳統(tǒng)文化需求的迎合。

技術(shù)也能加劇某種文化需求，甚至縱容它的負(fù)面后果。比如，美顏技術(shù)加劇了對于美的一味追求，帶來了審美同質(zhì)化的危險。自動修圖的技術(shù)抹去了人們的審美差異，也壓縮了社會對于外貌瑕疵的容忍空間，最終又影響了文化。

馬諾維奇想強調(diào)的第三點是，技術(shù)也并非完全為新，類似思路早已存于藝術(shù)的歷史之中。

他將計算機算法類比系統(tǒng)性創(chuàng)作，質(zhì)疑算法是否真的革新了藝術(shù)創(chuàng)作的方式。他首先將算法和系統(tǒng)性思考連接起來，認(rèn)為兩者之間有很多相似之處。算法是將一套思路編譯成代碼，然后命令計算機按照思路執(zhí)行。與之對應(yīng)的系統(tǒng)性思考，也是設(shè)計和遵守一套創(chuàng)作思路的過程。而很多藝術(shù)創(chuàng)作本身就是以一套系統(tǒng)性思考為基礎(chǔ)的，如透視法的運用。創(chuàng)作者依照約定俗成的透視法規(guī)則，將視野中更遠的事物按照比例縮小，以產(chǎn)生畫作的立體感。以透視法為基礎(chǔ)的創(chuàng)作，也是沿用這一套思想，執(zhí)行規(guī)則，與按照算法產(chǎn)出結(jié)果的過程類似。

在看似隨機、非系統(tǒng)性的創(chuàng)作背后，馬諾維奇認(rèn)為它們也依然蘊含著某種規(guī)律。對于潑墨藝術(shù)而言，盡管其中隨性的筆觸缺乏規(guī)律，但只要人們觀察到這類作品的一部分，就能夠?qū)@些畫作的其它部分進行預(yù)測。認(rèn)清眼前的圖案規(guī)則，人們可以舉一反三，判斷其余畫作大概率會按照類似的風(fēng)格進行創(chuàng)作，這仍舊是一種規(guī)則的體現(xiàn)。

但不可否認(rèn)的是，技術(shù)為藝術(shù)創(chuàng)作提供了新方向，而馬諾維奇對此懷著審慎的態(tài)度。以華為手機的相機人工智能技術(shù)為例，他認(rèn)為技術(shù)也可能會給創(chuàng)作空間帶來限制。這類技術(shù)的確給用戶帶來諸多便利，幫助用戶識別周圍的環(huán)境，自動優(yōu)化照片的構(gòu)圖、光線、色調(diào)，讓用戶花更少的精力，創(chuàng)作出更符合大眾審美的攝影作品。但是，照片的自動優(yōu)化也阻礙了藝術(shù)家們的另類嘗試。如果藝術(shù)家刻意選擇反其道而行之，試圖采用怪異的構(gòu)圖、模糊的畫質(zhì)進行創(chuàng)作，那他們的嘗試可能止步于相機的自動優(yōu)化技術(shù)。所以，相關(guān)技術(shù)的成熟也帶來了單一化的藝術(shù)創(chuàng)作。

人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的運用也會帶來“誰是作者”的問題。馬諾維奇提出，Brushify等自動設(shè)計技術(shù)會降低藝術(shù)作品的原創(chuàng)性。在游戲世界的搭建過程中，Brushify通過算法，可以一鍵生成建筑、森林等景觀，游戲創(chuàng)作者因而無需從零開始進行設(shè)計。如果采用這樣的技術(shù)，怎么去區(qū)別作品中原創(chuàng)和非原創(chuàng)的成分？

馬諾維奇認(rèn)為，Brushify之類的人工智能會讓使用者誤認(rèn)為自己是創(chuàng)作者，但在相關(guān)技術(shù)的使用過程中，人們其實是在借用算法提供的創(chuàng)作風(fēng)格。由此看來，創(chuàng)作者其實是相關(guān)技術(shù)背后的設(shè)計和編程人員。

時至今日，技術(shù)對于藝術(shù)的滲透也進入了作品賞析的層面，這也帶來新的擔(dān)憂。以谷歌的NIMA技術(shù)為例，人工智能可以通過算法自動賞析照片的美學(xué)價值，打出評分。馬諾維奇預(yù)測，認(rèn)為算法可能在未來滲入藝術(shù)院校的教學(xué)體系，甚至是取代老師，在課堂上給學(xué)生作品評分。相關(guān)技術(shù)的到來，會對傳統(tǒng)藝術(shù)教育帶來怎樣的沖擊和挑戰(zhàn)？技術(shù)能否在評分的同時，給學(xué)生提供更多的經(jīng)驗指導(dǎo)和人文關(guān)懷？

針對澎湃記者對于計算機技術(shù)的運用是否對藝術(shù)研究有負(fù)面影響的提問，馬諾維奇認(rèn)為，“盡管計算機技術(shù)可以給人們帶來便利，代勞創(chuàng)作和研究過程中重復(fù)性高的、程序化的步驟，但它的能力依然有限。計算機目前只能做到對圖像特性的檢測，以及對圖像數(shù)量的計算。它并不能達到人對于圖像認(rèn)知的深度和復(fù)雜性。計算機不會改進、升華藝術(shù)家和研究者的想法。同樣，它也不會削弱作品和研究的思想深度。

自學(xué)編程和大數(shù)據(jù)的藝術(shù)家

回首自己的研究初衷和項目經(jīng)歷，馬諾維奇教授更多地強調(diào)了他對于興趣的執(zhí)著。從本科到博士階段，他都接受著藝術(shù)與文化領(lǐng)域的訓(xùn)練。沒有編程科班背景的他，自學(xué)了大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)，其背后的動力源于他看到了使用計算機技術(shù)研究藝術(shù)的新方向，也認(rèn)為“和科學(xué)家們對話很有趣。“對新技術(shù)的熱情促使了他的轉(zhuǎn)型，而新技術(shù)也為他的實驗室提供了新穎的研究方法。

始于興趣、自學(xué)成才的馬諾維奇教授現(xiàn)在是紐約市立大學(xué)研究生中心的計算機科學(xué)教授，他也借自己的經(jīng)歷鼓舞聽眾學(xué)習(xí)新的技術(shù)。對于未知的興趣也體現(xiàn)在他對中國文化的研究，他認(rèn)為西方依然缺乏對于中國大眾文化的了解。

馬諾維奇在中國之行中獲得研究靈感，與中國有著不解之緣。2004年他來到中國，與國內(nèi)的藝術(shù)院系交流經(jīng)驗與想法。一位教授詢問他是否知道當(dāng)時的中國有多少視覺藝術(shù)相關(guān)的學(xué)術(shù)項目，而“大概240個”的答案遠遠超過他的預(yù)期。他深感當(dāng)時的藝術(shù)學(xué)界對于學(xué)科沒有宏觀把握，缺乏整體認(rèn)知。這也成為他日后試圖用大數(shù)據(jù)技術(shù)來拓寬藝術(shù)研究范圍的啟發(fā)之一。

這樣宏觀層面的認(rèn)知缺乏是一個普遍存在的問題。馬諾維奇坦言，很多藝術(shù)研究者并不知道世界上到底有多少不同的藝術(shù)項目，也未曾了解過去十年間有多少藝術(shù)學(xué)生從院校畢業(yè)，從事了什么樣的創(chuàng)作。當(dāng)其他人都專注于細(xì)化自己的研究范圍，或者是傾注精力來研究名家名作時，他卻對不為人知的作品產(chǎn)生了好奇。借助計算機技術(shù)，他得以分析、比較更豐富的藝術(shù)作品。

15年前，馬諾維奇教授開創(chuàng)了文化分析學(xué)，以研究大量圖像的集合為目標(biāo)；15年后，他重拾起單個圖像的研究。他分享了自己最新的計劃，想要再次以獨立圖像為單位進行研究，重新挖掘某一個圖像的文化價值。

憂慮之余，他也表達了自己對于新技術(shù)的樂觀態(tài)度。他建議人們不要盲從技術(shù)潮流，而是帶著自己的思考去創(chuàng)作，提出新的問題，嘗試新的可能。以此為前提，創(chuàng)作便能算得上是藝術(shù)，而不是技術(shù)執(zhí)行的簡單結(jié)果。技術(shù)的普及實現(xiàn)了藝術(shù)創(chuàng)作的大眾化，這些大眾藝術(shù)有新的價值，吸引著他進行新的研究。