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    中國作家協(xié)會主管

    動輒怒打一分?網(wǎng)絡(luò)評分不該成為“泄洪區(qū)”
    來源:文匯報 |  王彥  2020年04月21日08:59

    “控評”,一個原本只存在于粉絲群體的詞,指代為了某明星的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)評,粉絲們在各社交媒體上搶占熱評位置,以覆蓋、壓制不同的聲音。激烈時,甚至容不下一星半點(diǎn)的不同意見。

    現(xiàn)在,這股風(fēng)氣隱隱滲透到了影視作品評價范疇。常被夾在“閉眼夸”與“跟風(fēng)黑”、夾在“反手一星”與“報復(fù)性五星”之間的社交平臺豆瓣,其失準(zhǔn)的概率已越來越高。原本能為許多文藝愛好者提供大眾意見的豆瓣評分,也逐漸成為了“真實(shí)聲音”的稀缺地帶、發(fā)泄“私人情緒”的“泄洪區(qū)”。

    最新的爭端圍繞網(wǎng)劇《我是余歡水》。只用了三天,該劇的豆瓣打分人數(shù)就從原先的四萬人左右猛漲到超過14萬人,評分也從最初8.5分迅速跌到了7.4分。

    該劇曾經(jīng)的高分源自故事,源自一眾演員的準(zhǔn)確表演。而今它的評分跳水,固然有觀眾對后六集的滿意度不及前半程,但更主要的,恐怕得歸咎于大結(jié)局中的一句話。因這句臺詞有待商榷,自覺被冒犯的一部分網(wǎng)友潮水般涌入平臺,用一星差評表示憤怒。

    這把怒火有多旺?幾個細(xì)節(jié)可見一斑。有人未必看過該劇,只沖著臺詞的截圖便聞風(fēng)而動,趕來“重拳出擊”。有人覺得差評仍不足解氣,便順藤摸瓜,給同一團(tuán)隊、相同主創(chuàng)的既往作品都補(bǔ)上“一星”。怒火甚至殃及池魚,同檔期另一部新劇因被誤認(rèn)作相同班底,其一星比例一度猛增,以致該劇的擁躉不得不在討論區(qū)顯著位置聲明,以撇清關(guān)系。

    心平氣和地看,此次引發(fā)爭議的臺詞,本有機(jī)會成為契機(jī),一個持不同立場觀點(diǎn)理性對談的契機(jī)。談?wù)動耙曌髌分腥绾胃埔獾爻尸F(xiàn)人生困境,談?wù)勗鯓颖苊馊宋餃S為貼標(biāo)簽式的功能性角色,談?wù)勄楣?jié)密度與話題烈度的分配有否更優(yōu)解,凡此種種,只要是理性的從創(chuàng)作角度出發(fā)的對談,都是富有價值的。遺憾的是,紛爭中,因“怒打一星”的聲音忽然涌入,不少人以“報復(fù)性五星”還擊。雙方不再從創(chuàng)作出發(fā),而是完全落入非此即彼的情緒化對陣,甚至逐漸演化成互相人身攻擊。

    值得注意的是,一地雞毛的“主戰(zhàn)場”已不是第一次落戶豆瓣。就在一個多月前,網(wǎng)劇《陳情令》的評分突然從8.3分速降到7.7分。這部早就終結(jié)了大半年、且評分人數(shù)多達(dá)百萬的劇集,其評分能在一夜間被撼動,只因該劇某主演的粉絲與其他群體產(chǎn)生大規(guī)模紛爭,豆瓣上的作品評價就此淪為泄憤工具。可頗為玩味的是,該劇曾沖入2019年國產(chǎn)劇前三的高分,其實(shí)也不完全由品質(zhì)說了算。彼時,它從4.7分高歌猛進(jìn)到8.3的高分,就有文藝評論人指出,是蜂擁而至的粉絲“控評”稀釋了評分的客觀性。可以說,該劇得分從一飛沖天到一夜滑落,背后都是“控評”的手在翻云覆雨。再往前,2019年春節(jié)檔,針對《流浪地球》的“一星大戰(zhàn)”同樣是情緒化打分引發(fā)一場網(wǎng)絡(luò)罵戰(zhàn)。

    如今隨手翻豆瓣的評論區(qū),“只為×××而來”“×××真的好帥”等明顯的個人感受經(jīng)常取代了圍繞劇情、制作、表演而生發(fā)的評論;“閉眼就是五星”“反手怒打一星”等帶著簡單情緒宣泄的評價,也不在少數(shù)。尤其是粉絲“控評”,營銷方“控場”,某些群體“帶節(jié)奏”,多方合圍下,豆瓣的評論區(qū)已越見頻繁地成為網(wǎng)友吵架的沼澤地,因一句臺詞而否定一整部作品,因某個演員而斷定某片是“爛片”的事情,時有發(fā)生。

    從過往看,一部作品的優(yōu)劣,是時間從各方口碑中淘洗出的,絕非靠動動鼠標(biāo)、敲敲鍵盤,就能被輕易抬高或者埋沒的。然而,當(dāng)情緒性打分一次又一次擾亂大眾視線,開放的網(wǎng)絡(luò)評分,有必要確立一套更為聰明的評分算法,以盡可能避免情緒沖垮了理性評價,“控評”蓋過了真正的大眾聲音。

    何為更聰明的算法?比如,根據(jù)過往評分的數(shù)量來推斷用戶的閱片量,以此調(diào)整其打分權(quán)重;比如,根據(jù)該用戶喜好,算出他或她中意的明星,再遇見該明星作品時,適當(dāng)降低權(quán)重;又比如,若一位用戶的大多數(shù)打分都能與大眾的中位數(shù)相近時,系統(tǒng)能不能識別出這位相對客觀的打分者?

    當(dāng)算法、大數(shù)據(jù)已融入生活的方方面面,一個更為智慧的網(wǎng)絡(luò)評分體系,亟待重建,也完全有方法重建。

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