當(dāng)代語言學(xué)關(guān)注三個(gè)核心問題，即語言（學(xué)）是什么？語言是如何獲得的？如何應(yīng)用語言？隨著人工智能時(shí)代的到來，外語教育如何識變、應(yīng)變、求變？

馬斯克說，未來人工智能將取代翻譯，除了通用語英語，人類將無須學(xué)習(xí)外語。果真如此嗎？這還要從語言是什么說起。亞里士多德說，人在本質(zhì)上是個(gè)語言存在物。語言的誕生無疑為人類提供了交際、溝通的工具，但交際功能并非語言的本質(zhì)。事實(shí)上，其他動(dòng)物在同類之間亦可進(jìn)行交流；此外，人類如果僅僅是進(jìn)行交際并非一定要借助語言。語言作為人與動(dòng)物區(qū)分開來的標(biāo)志之一就在于語言是知識的工具。人類借助語言能夠認(rèn)識世界并改造世界。也是在這個(gè)意義上，人類要學(xué)習(xí)不同的語言，如維特根斯坦說，語言的邊界就是世界的邊界。一個(gè)人的語言能力關(guān)系到他對世界的認(rèn)識水平。

在人工智能時(shí)代，隨著機(jī)器翻譯越來越精準(zhǔn)，我們還需要學(xué)習(xí)不同的語言嗎？還需要外語教育嗎？答案是肯定的。就如同互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，對任何問題我們幾乎都可以通過網(wǎng)絡(luò)搜索獲得答案，但是我們從未質(zhì)疑人為什么還要讀書和學(xué)習(xí)。問題的關(guān)鍵是我們要理清外語教育的理念，回歸語言作為知識工具的本質(zhì)，從這一本質(zhì)出發(fā)去開展外語教育。

語言是如何獲得的？人工智能時(shí)代，當(dāng)機(jī)器能夠獲得語言時(shí)，我們?nèi)绾芜M(jìn)行外語教育？回顧我國150多年的現(xiàn)代外語教育史，外語教學(xué)一直備受重視，特別是中華人民共和國成立之后的70年，外語教學(xué)的語種、目標(biāo)、內(nèi)容、方法、手段的變化周期越來越短，變化節(jié)奏越來越快，這得益于時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步。

改革開放后，曾有一段時(shí)間，外（英）語學(xué)習(xí)的全民熱與費(fèi)時(shí)低效的學(xué)習(xí)效果之間形成了強(qiáng)烈的反差，對外語教學(xué)的反思和對外語教學(xué)方法的改進(jìn)一直在進(jìn)行。進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，外語學(xué)習(xí)的方式和路徑有了質(zhì)的飛躍，學(xué)習(xí)效果也有了大幅提升。相比之下，傳統(tǒng)的學(xué)院式外語學(xué)科教學(xué)方式反倒相對滯后了。人工智能時(shí)代的到來，為外語教學(xué)升級為二語習(xí)得提供了實(shí)踐的可能。

我們?nèi)绾螒?yīng)用語言？人工智能時(shí)代，我們能否借助機(jī)器越來越精準(zhǔn)的翻譯徹底解決語言不同帶來的困擾？對這一問題的回答我們不能僅從外語教育本身去思考。

世界歷史發(fā)展造成的一個(gè)客觀現(xiàn)實(shí)是，語言教育和語言學(xué)習(xí)特別是外語教育和外語學(xué)習(xí)在不同國家和地區(qū)的目的、宗旨是不同的，這種不同與語言本身并無直接的關(guān)系，更多是政治、經(jīng)濟(jì)、外交等因素導(dǎo)致的結(jié)果。曾有學(xué)者計(jì)算，如果歐盟各國統(tǒng)一語言，每年可以節(jié)省大量開支，但歐洲一體化過程中始終沒有統(tǒng)一語言這一議程，反而刻意保持語言的多樣性從而保證文化的多元不同。歐盟有24種官方語言，所有的文件都有不同語言版本。母語與外語，第一語言與第二語言，作為第二語言的不同語種之間的關(guān)系從來不僅僅只是語言教育層面的問題，而更多關(guān)系到國家統(tǒng)一、民族認(rèn)同等深層次的問題。

人工智能推進(jìn)了外語教學(xué)的升級，把人從費(fèi)時(shí)低效的外語學(xué)習(xí)模式中解放出來，但是外語教育的問題更加突出了。如何改革外語教育的人才培養(yǎng)模式？如何適應(yīng)人工智能的發(fā)展，重新設(shè)置外語教育的課程體系？如何通過外語教育切實(shí)提高中國的話語能力？如何根據(jù)語言作為知識工具的本質(zhì)，突出外語教育的跨學(xué)科屬性？南開大學(xué)、山東大學(xué)等綜合性大學(xué)提出“+多語種”人才培養(yǎng)模式，上海外國語大學(xué)等則提出“多語種+”人才培養(yǎng)模式；無論是傳統(tǒng)工科大學(xué)，還是文科高校，不少高校都在促進(jìn)計(jì)算科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)與語言科學(xué)的緊密結(jié)合。雖然側(cè)重點(diǎn)不同，但是大家都在積極探索，主動(dòng)求變。

人工智能為外語教育帶來前所未有的發(fā)展機(jī)遇，諾貝爾獎(jiǎng)的物理、化學(xué)、生命科學(xué)（醫(yī)學(xué)）三個(gè)領(lǐng)域主攻的分別是物質(zhì)的產(chǎn)生、有機(jī)物的產(chǎn)生、生命的產(chǎn)生，而語言學(xué)與人工智能的結(jié)合主攻的則是智慧的產(chǎn)生，那可能將是諾貝爾獎(jiǎng)的一個(gè)新獎(jiǎng)項(xiàng)。

（作者：姜鋒，系上海外國語大學(xué)黨委書記）