蘋果新機iPhone X 亮相，哪怕夜間也能識別你的面部。

今年，北師大開啟“刷臉報到”迎新生, 成為該校數(shù)字迎新的最大亮點。

站在ATM 機前，不需要身份證、不需要銀行卡，臉朝窗口一笑，按提示操作幾下，錢就自己“吐”出來！

在杭州萬象城肯德基的KPRO 餐廳：在自助點餐機上選好餐，進(jìn)入支付頁面，選擇“支付寶刷臉付”，然后進(jìn)行人臉識別，大約需要1-2 秒，再輸入與賬號綁定的手機號，確認(rèn)后即可支付。

9月，“刷臉”火了，有關(guān)人臉識別技術(shù)的應(yīng)用強勢進(jìn)入公眾視線，聲勢浩蕩。

你可能也被震撼到了，蘋果新機iPhone X帶著它“刷臉”解鎖的新姿勢面世，蘋果公司CEO庫克宣告，人臉解鎖是未來解鎖的趨勢。

之前，阿里巴巴旗下螞蟻金服剛剛宣布在杭州肯德基的KPRO餐廳首推線上“刷臉支付”服務(wù)；一些銀行也嘗試開啟了自動取款機“刷臉取款”功能，不需要銀行卡，看一眼攝像頭，再輸入手機號、取款金額、密碼，自動吐鈔，拿走現(xiàn)金；還有高校開辟了“不刷卡、就刷臉”的新生報到和宿舍門禁系統(tǒng)……

沒有一點點防備，科幻已照進(jìn)現(xiàn)實。

“刷臉”機器在做什么？

“化妝臉”“整容臉”“雙胞胎”

都能識別出來嗎？

對計算機來講，一幅圖像信息，無論是靜態(tài)的圖片，還是動態(tài)視頻中的一幀，都是一個由眾多像素點組成的矩陣。機器需要在成千上萬個圖像信息數(shù)據(jù)中，找出哪一部分?jǐn)?shù)據(jù)代表了人臉，再將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進(jìn)行判斷：一種是一對一地進(jìn)行圖像比較，來驗證“眼前之人是不是某人”。另一種是一對多進(jìn)行圖像匹配對比，用來辨認(rèn)“這人是誰”。

那么，根據(jù)目前的“刷臉”技術(shù)，“整容了還識別得出來嗎？”“別人拿我的照片或者視頻刷臉能成功嗎？”“網(wǎng)紅臉、雙胞胎分辨得出來嗎？”……

以“刷臉取款”為例，目前各銀行“刷臉取款”的第一步為“人臉識別”，即機器系統(tǒng)自動抓取取款人現(xiàn)場照片，與銀行可信照片進(jìn)行對比。農(nóng)業(yè)銀行相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受媒體采訪時表示，自動取款機采用的是高安全的紅外雙目攝像頭活體檢測技術(shù)，同時實時采集近紅外和可見光兩種圖像，通過分析人臉皮膚的紋理及微小動作帶來的光流場規(guī)律變化進(jìn)行活體檢測，可以有效防止用戶惡意采用照片、面具甚至是視頻偽造真人。

而針對 “化妝臉”“整容臉”“雙胞胎”等識別問題，有招商銀行人士介紹，用戶在化淡妝或者稍微濃妝、整容微調(diào)的情況下還是可以識別出為同一個人，也可以從雙胞胎中準(zhǔn)確分辨出真正的賬戶戶主，這是因為每個人的骨骼、眼角開度、眉間距等數(shù)據(jù)是一定的。當(dāng)然，除非整容過度，這個可能沒辦法識別出是本人。

螞蟻金服方面對“刷臉支付”的商用也進(jìn)行了評價：與在手機上使用，或?qū)嶒炇覉鼍跋碌膬?nèi)測不同，商用的真實應(yīng)用場景復(fù)雜多變，讓人臉識別技術(shù)的挑戰(zhàn)更大。比如，白天和晚上的光線不同，對采集的圖像質(zhì)量會有影響；用戶面對固定攝像頭的角度和姿勢各異，也有可能會進(jìn)一步加大識別的難度。

真問題：我們的隱私還好嗎？

事實上，“刷臉”走向現(xiàn)實生活給人們帶來的思考，絕不僅限于技術(shù)上，更會深入到社會倫理層面。

英國的《經(jīng)濟學(xué)人》雜志近期刊文表達(dá)了對人臉識別技術(shù)的擔(dān)憂：盡管人的面孔為個人獨有，但也是公開的，因此乍看起來，技術(shù)并沒有侵犯隱私之嫌。但是，低成本、快速、大量地記錄、存儲和分析人臉圖像的能力終有一天會使隱私、公平和信任等觀念發(fā)生根本性的改變。

人臉識別能做的不僅僅是驗證一個身份，它更能通過分析面部特征來捕捉難以捉摸的社交信號。雖然這也成就了一些好事，比如，法國巴黎的一家書店，通過分析監(jiān)控視頻，仔細(xì)觀察購物者的動作，尤其是他們驚訝、不滿、困惑或猶豫時的面部表情，店員會上前做出“心領(lǐng)神會”的服務(wù)，銷售額因此增長了十分之一。零售巨頭沃爾瑪也正準(zhǔn)備引入面部識別系統(tǒng)，用來在結(jié)賬處識別用戶的情緒，以及使用該分析技術(shù)分析購買者購買行為趨勢。但是，在機器面前，每一個強忍住的哈欠，每一絲惱怒的表情都會被察覺，人際關(guān)系可能變得更加理性，也似乎會更加機械而冷漠。

此前，谷歌曾研發(fā)出一個能夠裝在智能手機上的街景軟件。當(dāng)這個軟件掃描街景時，也可將路過的行人面部信息采集，引發(fā)公眾極大的不滿。隨后，該款谷歌軟件被迫做出修訂，對人臉信息打馬賽克。還有一家名為D-ID（意為“de-identification”，去識別化）的以色列初創(chuàng)公司，已研究出一種基礎(chǔ)算法，對圖像進(jìn)行微調(diào)，從而保護(hù)圖像數(shù)據(jù)免受人臉識別技術(shù)的識別。該公司CEO表示，“如今的街道都覆蓋了攝像頭，每個人都攜帶著智能手機，我們一直都在被拍照。當(dāng)把這些攝像頭和人臉識別技術(shù)相結(jié)合的時候，我們的隱私就完全無從談起了。”

據(jù)悉，歐洲監(jiān)管機構(gòu)在即將于2018年5月生效的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation）中嵌入了一套原則，規(guī)定包括“臉紋”在內(nèi)的生物信息屬于其所有者，使用這些信息需要征得本人同意，意味著歐盟對個人信息保護(hù)及監(jiān)管達(dá)到了前所未有的高度。

無論如何，“刷臉”的時代已經(jīng)到來，希望在技術(shù)日益成熟的同時，也能給人與人之間的互動保留足夠的隱私與感性。（文︱牛綺思）